讲座题目：Enhancing Human Planning Decisions with AI: An Experimental Investigation and Evidence（利用AI提升生产计划决策：实验研究与证据）

主讲人：谭丽佳 荷兰爱因霍芬理工大学

讲座时间：2024年6月3日9:00

讲座地点：学院210

讲座内容摘要：

We experimentally investigate the impact of AI plans on human planning decisions in supply chains. The AI plans are based on a neural network and reinforcement learning algorithm, which provide recommendations for all decisions that humans need to make. We conducted two experiments. The first experiment examines the impact of AI plans on inexperienced and experienced planners, respectively. The first experiment shows that the presence of AI plans effectively improves the performance of inexperienced planners but barely affects experienced planners. The second experiment examines the impact of AI plans under a time-pressure environment. The results show that the presence of AI is more effective regardless of human experience when time pressure is present. In this study, our discussion on the interactive effects between AI plans and human experience and between AI plans and time pressure provides insights into the applications of AI in future supply chains.

我们通过实验研究了我们通过实验研究了人工智能计划对供应链中生产计划决策的影响。这些AI建议基于神经网络和强化学习算法，为计划决策者的相关决策提供建议。我们进行了两项实验。第一项实验研究了AI建议与决策者经验对决策的影响。其结果显示，AI建议可以有效地提升没有经验的决策者的表现，但对有经验的决策者影响不大。第二项实验研究了在有限决策时间环境下AI建议的作用。结果显示，当决策时间有限的情况下，无论决策者的经验如何，AI建议都有显著影响的。在本研究中，我们对AI建议与决策者经验、以及有限决策时间之间的相互作用进行了讨论，这为未来供应链中AI建议对计划决策的应用提供了参考。

主讲人简介：

谭丽佳，荷兰爱因霍芬理工大学助理教授，毕业于厦门大学经济学博士专业，曾任职天津大学助理教授，德国科隆大学和爱因霍芬理工大学博士后，曾访问美国德克萨斯大学达拉斯分校和德国杜伊斯堡-伊森大学。研究方向涵盖行为运营管理，决策科学和人机交互决策。研究关注于拍卖机制、供应链合同以及不确定性环境下的决策行为。最近的研究关注于在制造业中有AI辅助下的行为人决策。论文目前发表在Management Science, European Journal of Operational Research, China Economic Review, and Pacific Economic Review 等期刊。