2016年5月29日，保险与精算系主办的珞珈保险论坛第4期在我院第三会议室成功举行，华盛顿大学西雅图分校谭勇教授应邀前来，作了主题为“管理学研究中的计量方法”的学术讲座。本次讲座由保险系系主任田玲教授主持，王正文老师、杨琛老师及部分保险系硕士生、博士生和本科生也参与了本次活动。

　　此次讲座中谭勇教授主要从两个方面诠释主题。一是《Hidden Markov Model:A Study of Online Social Support among Patients》,二是《Optimizing Two Sided Promotion for Transportation Network Companies:A Structure Model with Conditional Bayesian Learning》。在第一部分中，所做的研究是希望通过找出观察对象(即案例中的患者)的网上行为与健康状况的联系，并对其在网络上的社交活动行为进行量化，运用计量的方法进行分析，最终达到预测观察对象健康状况的目的。在研究中，“健康状况”是隐含因子，而观察对象的网上行为是作为影响健康状况的因素，即有两条链——可以观测到的网上行为和无法观测到的健康状况。随后，通过运用Hidden Markov Model进行分析，发现观察对象的网上行为与其健康状况存在高度相关性，在情绪差时观察对象发帖数量最多，其次是情绪良好，最后是情绪一般的情况。最后对研究进行检验，用观察对象的网上行为预测其健康状况，预测精度达96%，证明了研究的可行性和准确性。

　　在第二部分中，以当下流行的打车软件和相关政策为研究对象，通过对打车软件中数据的产生过程的建模和估算，达到政策分析的目的。首先将打车的整个流程分为四个部分：乘客提出申请-司机接单-司机完成订单-乘客网上支付费用，然后从中提取出对司机而言的几个效用函数，如接单的效用、取消订单的效用、网上支付的效用等，最后通过贝叶斯学习结构模型将效用函数与政策结合起来分析，估算其相关性和影响情况。

　　谭勇教授学识渊博，在计量经济学方面有很高的造诣，在讲述时又能做到深入浅出，将复杂的知识转化为浅显易懂的语言以飨听众。同时，谭教授在演讲过程中非常注重与同学和老师的交流，时不时停下询问并与我们积极地讨论，使我们对其讲述的内容有了更深更清楚的理解。最后，同学们向谭教授表示感谢，讲座在一片掌声中落下帷幕!(通讯员：李思维)